1. В настоящем дополнении описана процедура, которую следует применять для проверки соответствия производства в отношении выбросов вредных веществ в случае неудовлетворительного среднеквадратичного отклонения показателей изготовленной продукции или отсутствия сведений о таком отклонении.
2. При минимальном размере выборки, равной трем двигателям, применяют такую процедуру отбора, чтобы вероятность прохождения испытания партией, содержащей 40% неисправных двигателей, составляла 0,95 (риск изготовителя 5%), а вероятность принятия партии, содержащей 65% неисправных двигателей, составляла 0,1 (риск потребителя 10%).
3. Значения выбросов вредных веществ, указанные в 5.2.1, считают имеющими нормальное логарифмическое распределение, и их следует преобразовать с помощью натурального логарифмирования.
Допускают, что и m обозначают минимальный и максимальный размеры выборки,
соответственно (
и m =
32), и n обозначает размер данной выборки
.
4. Если натуральные логарифмы значений выбросов данного вредного вещества,
измеренных в серии, равны и L - это натуральный логарифм предельного значения выбросов
данного вредного вещества, то тогда:
и
,
.
5. В таблице 5 указаны значения для принятия положительного и отрицательного
решений в зависимости от
размера данной выборки. Статистический результат испытания, представляющий собой
соотношение
, используют для
определения положительного или отрицательного решения по испытаниям данной серии
следующим образом:
При серию
считают:
- прошедшей испытания, если ;
- не прошедшей испытания, если .
Таблица 5 - Значения статистических параметров для принятия положительного и отрицательного решений в соответствии с планом выборочного контроля по дополнению 2 (минимальный размер выборки - 3)
Совокупное число испытуемых двигателей (размер выборки) п |
Значение для принятия решения |
Совокупное число испытуемых двигателей (размер выборки) п |
Значение для принятия решения | ||
положительногоAn |
отрицательногоBn |
положительногоAn |
отрицательногоBn | ||
3 |
-0,80381 |
16,64743 |
18 |
-0,38266 |
0,45922 |
4 |
-0,76339 |
7,68627 |
19 |
-0,35570 |
0,40788 |
5 |
-0,72982 |
4,67136 |
20 |
-0,32840 |
0,36203 |
6 |
-0,69962 |
3,25573 |
21 |
-0,30072 |
0,32078 |
7 |
-0,67129 |
2,45431 |
22 |
-0,27263 |
0,28343 |
8 |
-0,64406 |
1,94369 |
23 |
-0,24410 |
0,24943 |
9 |
-0,61750 |
1,59105 |
24 |
-0,21509 |
0,21831 |
10 |
-0,59135 |
1,33295 |
25 |
-0,18557 |
0,18970 |
11 |
-0,56542 |
1,13566 |
26 |
-0,15550 |
0,16328 |
12 |
-0,53960 |
0,97970 |
27 |
-0,12483 |
0,13880 |
13 |
-0,51379 |
0,85307 |
28 |
-0,09354 |
0,11603 |
14 |
-0,48791 |
0,74801 |
29 |
-0,06159 |
0,09480 |
15 |
-0,46191 |
0,65928 |
30 |
-0,02892 |
0,07493 |
16 |
-0,43573 |
0,58321 |
31 |
-0,00449 |
0,05629 |
17 |
-0,40933 |
0,51718 |
32 |
0,03876 |
0,03876 |
При необходимо
провести дополнительные измерения.
6. Для подсчета последовательных статистических результатов испытаний можно использовать рекуррентные формулы:
и
,
где n = 2, 3, ..., i; .